Filtros-bolha em redes sociais digitais: um estudo sobre percepção de usuários do Instagram

Autores

  • Vera Lúcia Moraes Araujo Menezes Universidade Federal do Maranhão
  • Lívia Karoline Pinheiro Mendonça dos Santos Universidade Federal do Maranhão
  • João da Silva Araújo Júnior Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0003-1931-4010

DOI:

https://doi.org/10.18554/rs.v14i1.8408

Palavras-chave:

filtros-bolha, gestão algorítmica da atenção, Instagram, informação

Resumo

Este estudo, vinculado ao projeto de pesquisa Tecnologias Persuasivas na Contemporaneidade: Linguagem e Complexidade, do grupo de pesquisa LINTEC (Língua, Linguagem e Tecnologia), tem como objetivo compreender a percepção de usuários do Instagram no que tange ao funcionamento dos chamados filtros-bolha em redes sociais digitais e aos impactos do mecanismo filtro-bolha no modo como eles interagem e se informam nas redes sociais digitais. Como base teórica para esta pesquisa, baseamo-nos, principalmente, em Pariser (2012), que conceitua os filtros-bolha como os universos de informações e conteúdos criados exclusivamente para cada usuário, dialogando com a gestão algorítmica da atenção de Bentes (2019). Outros autores auxiliares foram Bordonaba-Plou (2019) e (Sunstein, 2007). Assim, para viabilizarmos os objetivos propostos, realizamos: a) levantamento da literatura científica especializada sobre bolhas virtuais; b) estabelecimento da teoria; c) inserção em uma bolha virtual do Instagram; d) observação da ação algorítmica e das interações ocorridas dentro da bolha; e) coleta de dados referentes à bolha escolhida; f) análise e interpretação dos dados. Dessa forma, foram produzidas evidências, gráficos e discussões úteis para o entendimento do modo como os mecanismos algorítmicos agem para isolar o indivíduo de vozes divergentes das suas e promover uma percepção única dos fatos.

Palavras-chave: filtros-bolha; gestão algorítmica da atenção; Instagram; informação.

Referências

BENTES, Anna. A gestão algorítmica da atenção: enganchar, conhecer e persuadir. In: POLIDO, Fabrício; ANJOS, Lucas; BRANDÃO, Luíza (orgs.). Políticas, Internet e Sociedade. Belo Horizonte: Instituto de Referências em Internet e Sociedade, 2019.

ARAÚJO JÚNIOR, João da Silva; MENEZES, Vera Lúcia Moraes Araujo. Mecanismo de filtros-bolha sob a ótica dos postulados teóricos do círculo de Bakhtin. Anais do EVIDOSOL/CILTec, v. 11, n. 1, 2023.

BAKHTIN, Mikhail. Estética da criação verbal. Tradução de Maria Ermantina Galvão G. Pereira. 2 ed. São Paulo: Martins Fontes, 1997.

BAKHTIN, Mikhail. Marxismo e filosofia da linguagem: problemas fundamentais do Método Sociológico na Ciência da Linguagem. Tradução de Michel Lahud; Yara Frateschi Vieira. 3 ed. São Paulo: Hucitec, 1986.

BORDONABA-PLOU, David. Polarización como impermeabilidad: cuando las razones ajenas no importan. Cinta de moebio, Santiago de Chile, v. 66, p. 295-309, 2019.

MERCADO, Luis Paulo Leopoldo. Pesquisa qualitativa on-line utilizando a etnografia virtual. Revista Teias, Rio de Janeiro-RJ, v. 13, n. 30, p. 169-183, 2012.

MOURA, Lucas Coelho Arruda. O inquérito das fake news à luz da liberdade de expressão: discurso de ódio e fake news. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito). Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2021.

PARISER, Eli. O filtro invisível: o que a internet está escondendo de você. Tradução de Diego Alfaro. Rio de Janeiro: Zahar, 2012.

PRADO, Magaly. Fake news e inteligência artificial: o poder dos algoritmos na guerra da desinformação. São Paulo: Edições 70, 2022.

RAMOS, André de Carvalho. Curso de direitos humanos. São Paulo: Saraiva, 2014.

SILVA, Max Melquiades da; CENDÓN, Beatriz Valadares. Estratégia, método e conteúdo: três componentes para compreensão das campanhas contemporâneas de desinformação. BiblioCanto, Natal, v. 8, n.1, p. 21-44, 2022.

SILVEIRA, Sergio Amadeu da. Democracia e os códigos invisíveis: como os algoritmos estão manipulando comportamentos e escolhas políticas. São Paulo: SESC-SP, 2019.

SUNSTEIN, Cass R. Republic.com 2.0. Princeton-NJ: University Press, 2007.

ZANINI, Débora. Etnografia em mídias sociais. In SILVA, Tarcízio; STABILE, Max (Orgs.). Monitoramento e Pesquisa em Mídias Sociais: metodologias, aplicações e inovações. São Paulo: IBPAD, 2016.

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Publicado

2025-08-29

Edição

v. 14 n. 1 (2025): Dossiê Temático - Escrita e Letramentos: Desafios e Possibilidades no Século XXI

Seção

Artigos

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Como Citar

MORAES ARAUJO MENEZES, Vera Lúcia; PINHEIRO MENDONÇA DOS SANTOS, Lívia Karoline; ARAÚJO JÚNIOR , João da Silva. Filtros-bolha em redes sociais digitais: um estudo sobre percepção de usuários do Instagram. Revista do SELL, Uberaba, v. 14, n. 1, p. 329–345, 2025. DOI: 10.18554/rs.v14i1.8408. Disponível em: https://seer.uftm.edu.br/revistaeletronica/index.php/sell/article/view/8408. Acesso em: 3 abr. 2026.