Petrecognition
Sistema de acesso inteligente
DOI:
https://doi.org/10.18554/pet.v2i01.7128Palavras-chave:
Reconhecimento Facial, Redes Neurais, Controle de AcessoResumo
Este artigo trata do projeto PETrecognition, uma inovação proposta pelos bolsistas para acesso à sala PET. Desenvolvido em Python e utilizando bibliotecas como: Dlib, Face Recognition, OpenCV e Numpy, o projeto incorpora um Arduino Uno para controlar o acesso à sala por meio de redes neurais convolucionais. O reconhecimento facial combina câmeras, análise de imagens e Inteligência Artificial IA para capturar e comparar características únicas, como a distância entre olhos e largura do nariz. Tem várias aplicações, incluindo segurança, controle de acesso e verificação de identidade em setores financeiros e telecomunicações, mas enfrenta controvérsias relacionadas à privacidade, discriminação e erros de identificação
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