Petrecognition

Sistema de acesso inteligente

Autores

  • Felipe Meier Martins Universidade Federal de Santa Catarina
  • João Pedro de Souza Fernandes Branco Universidade Federal de Santa Catarina
  • André Luís Kirsten Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.18554/pet.v2i01.7128

Palavras-chave:

Reconhecimento Facial, Redes Neurais, Controle de Acesso

Resumo

Este artigo trata do projeto PETrecognition, uma inovação  proposta pelos bolsistas para acesso à sala PET. Desenvolvido em Python e utilizando bibliotecas como: Dlib, Face Recognition, OpenCV e Numpy, o projeto incorpora um Arduino Uno para controlar o acesso à sala por meio de redes neurais convolucionais. O reconhecimento facial combina câmeras, análise de imagens e Inteligência Artificial IA para capturar e comparar características únicas, como a distância entre olhos e largura do nariz. Tem várias aplicações, incluindo segurança, controle de acesso e verificação de identidade em setores financeiros e telecomunicações, mas enfrenta controvérsias relacionadas à privacidade, discriminação e erros de identificação

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Publicado

2024-05-22