Relações entre os Cursos Online Abertos e Massivos (MOOCs) e a Inteligência Artificial (IA)

uma revisão sistemática da literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18554/rt.v18i00.6954

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Avaliação.

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente em nosso cotidiano e vem se tornando substancial na área da Educação, sobretudo a partir da pandemia de Sars-Cov2, que deixou clara a necessidade de mudanças no modo de pensar o processo educacional. A IA está presente em diversos Recursos Educacionais Abertos (REA), como no caso dos MOOCs (Massive Open Online Courses) e atua também na avaliação automatizada dos estudantes. Nesse sentido, este artigo consistiu-se em uma revisão sistemática do estado da arte de pesquisas que relacionam a Inteligência Artificial e seus usos nos Massive Open Online Courses. Buscou-se responder à seguinte questão: quais as relações entre a Inteligência Artificial e os cursos MOOC, sobretudo nos processos avaliativos dos estudantes? Para a construção deste artigo, foram levadas em consideração publicações que se relacionam com a temática Inteligência Artificial e MOOCs, considerando periódicos publicados entre 2015 e 2021. Os resultados indicaram uma tendência crescente em pesquisas que relacionam a IA à educação, apesar de apresentar um baixo número de pesquisas que evidenciem como a avaliação automatizada nos cursos MOOC têm ocorrido.

Biografia do Autor

  • Josy Helena Murcia, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

    Mestre em Educação pelo programa de pós-graduação em Educação da
    Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Doutoranda em Educação
    pela UFTM.

  • Isabella Delamain Fernandez Olmos, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

    Mestre em Educação Especial pelo Programa de Pós-graduação em Educação
    Especial da Universidade Federal de São Carlos e participa do Grupo de
    Estudos e Pesquisas sobre a Escolarização da Pessoa com Deficiência
    (GEPEPD-UFSCar). Doutoranda em Educação pela Universidade Federal do
    Triângulo Mineiro e atua como docente de Ciências e Biologia na rede
    particular de ensino.

  • Lívia Maria Almeida de Oliveira, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

    Especialista em Saúde da Criança e do Adolescente pela Universidade Federal
    do Triãngulo Mineiro (UFTM) e em Enfermagem e Saúde Coletiva pela
    Faculdade Venda Nova do Imigrante (FAVENI). Mestranda do Programa de
    Pós-Graduação em Educação (UFTM).

  • Alexandra Bujokas de Siqueira, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

    Professora da Universidade Federal do Triângulo Mineiro – UFTM, Departamento Filosofia e Ciências Sociais, Uberaba, MG, Brasil. Graduada em Jornalismo e doutora em Educação pela Universidade Estadual Paulista - Unesp. Pós-doutora em Estudos de Mídia pela The Open University (Inglaterra).

Referências

ARAÚJO, P. A. Geração automática de questões no formato de exames com base em aprendizado profundo. 2023. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2023.

ARAÚJO, R. K. S. Avaliação da aprendizagem na educação online: construindo elementos para um avaliar interativo-mediador. 2019. Tese (Doutorado em Educação Matemática e Tecnológica) – Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática e Tecnológica, Recife, 2019.

BAGGI, C. A. S.; LOPES, D. A. Evasão e avaliação institucional no ensino superior: uma discussão bibliográfica. Avaliação, Campinas; Sorocaba, v. 16, n. 2, p. 355-374, jul. 2011. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/aval/v16n2/a07v16n2.pdf. Acesso em: 2 out. 2021.

BARROS, E. T. S. et al. Transformando a educação à distância: a personalização do ensino através da inteligência artificial. Revista Ilustração, Cruz Alta, v. 5, n. 3, p. 151-165, 2024.

BOURDIEU, P. O campo científico. In: ORTIZ, R. (org.). Pierre Bourdieu: sociologia. São Paulo: Ática, 1983. p. 122-155.

BRASIL. Lei nº 12.711, de 29 de agosto de 2012. Dispõe sobre o ingresso nas universidades federais e nas instituições federais de ensino técnico de nível médio e dá outras providências. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, DF, 29 ago. 2012. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12711.htm. Acesso em: 2 out. 2021.

CALDEIRA, A. C. M. A avaliação da aprendizagem na educação online: uma experiência do Miniweb Cursos. In: SILVA, M.; SANTOS, E. (orgs.). Avaliação da aprendizagem em educação online. São Paulo: Loyola, 2014. p. 461-470.

DEMO, P.; SILVA, R. A. Por que temer a inteligência artificial? (Complementar ou rival?). Revista Multidisciplinar Humanidades e Tecnologias (FINOM), Faculdade do Noroeste de Minas, v. 26, p. 5-26, jul./set. 2020.

FRANQUEIRA, A. S. et al. Inteligência artificial na educação: tendências atuais e perspectivas futuras. Revista Caderno Pedagógico, Curitiba, v. 21, n. 5, p. 1-21, 2024.

GALHARDI, A. et al. AvaliaSmart: avaliação automática de questões discursivas. In: ENCONTRO DE INOVAÇÃO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO – SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 18., 2022, Curitiba. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 217-220. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2022.222233.

GALVÃO, M. C. B.; RICARTE, I. L. M. Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Revista Filosofia da Informação, Rio de Janeiro, v. 6, n. 1, p. 57-73, set. 2019/fev. 2020. DOI: https://doi.org/10.21728/logeion.2019v6n1.p57-73.

GAZZOLA, M. G. Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de processamento de línguas naturais. 2021. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) – Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, São Carlos, 2021.

HARASIM, L. Educação online e as implicações da inteligência artificial. Revista da FAEEBA – Educação e Contemporaneidade, Salvador, v. 24, n. 44, p. 25-39, jul./dez. 2015. Acesso em: 2 jan. 2023.

LICKIDER, J. C. R. Man-computer symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics, n. 1, p. 4-11, 1960. Disponível em: http://worrydream.com/refs/Licklider%20-%20Man-Computer%20Symbiosis.pdf. Acesso em: 7 jan. 2023.

McCARTHY, J. What is artificial intelligence. 2007. Disponível em: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/. Acesso em: 26 dez. 2022.

PAIVA, R. O. A. Autoria de decisões pedagógicas informadas por dados sob a perspectiva de um MOOC. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Campina Grande, Coordenação de Pós-Graduação em Ciência da Computação (COPIN), Campina Grande, 2017.

SANTOS, F. S. C. Ferramenta de suporte à avaliação de performance e tomada de decisão no processo de ensino-aprendizagem de EAD. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Marília, 2023.

SANTOS, S. E. F.; JORGE, E. M. F.; WINKLER, I. Inteligência artificial e virtualização em ambientes virtuais de ensino e aprendizagem: desafios e perspectivas tecnológicas. Revista ETD – Educação Temática Digital, Campinas, v. 23, n. 1, p. 2-19, jan./mar. 2021.

SOUZA, N. et al. Análise das trajetórias de aprendizagem de estudantes inscritos em um MOOC. Revista Novas Tecnologias em Educação (RENOTE), Porto Alegre, v. 16, n. 1, 2018. Acesso em: 26 dez. 2022.

SOUZA, N.; CARDOSO, E.; PERRY, G. T. Limitações da avaliação automatizada de acessibilidade em uma plataforma de MOOCs: estudo de caso de uma plataforma brasileira. Revista Brasileira de Educação Especial, Bauru, v. 25, n. 4, p. 603-616, out./dez. 2019.

SOUZA, N. S. S.; PERRY, G. T. Uma investigação sobre as finalidades e contribuições da análise de sentimentos em MOOCs. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA. ENCONTRO DE PESQUISADORES EM EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA, 2020. Anais...

TAULLI, T. Introdução à inteligência artificial. São Paulo: Novatec, 2020.

VICARI, R. M. Influências das tecnologias da inteligência artificial no ensino. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.006. Acesso em: 19 abr. 2021.

VICARI, R. M. Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030: sumário executivo. Brasília: SENAI, 2018.

Downloads

Publicado

2025-12-30

Como Citar

MURCIA, Josy Helena; OLMOS, Isabella Delamain Fernandez; OLIVEIRA, Lívia Maria Almeida de; SIQUEIRA, Alexandra Bujokas de. Relações entre os Cursos Online Abertos e Massivos (MOOCs) e a Inteligência Artificial (IA): uma revisão sistemática da literatura. Revista Triângulo, [S. l.], v. 18, n. 00, p. e025001, 2025. DOI: 10.18554/rt.v18i00.6954. Disponível em: https://seer.uftm.edu.br/revistaeletronica/index.php/revistatriangulo/article/view/6954. Acesso em: 8 jan. 2026.